بهینه سازی سبد اوراق بهادار چند دوره ای برای مدیریت دارایی و بدهی همراه با کنترل ورشکستگی
پایان نامه
- وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - موسسه آموزش عالی غیرانتفاعی و غیردولتی رجاء قزوین - دانشکده صنایع
- نویسنده حسین رئوف پناه
- استاد راهنما خدجه حسنلو مصطفی زندیه
- سال انتشار 1392
چکیده
در این پایان نامه به بررسی مساله ی بهینه سازی سبد اوراق بهادار چند دوره ای برای مدیریت دارایی و بدهی از نظر یک سرمایه گذار که قصد دارد قبل از رسیدن به انتهای افق سرمایه گذاری خود احتمال ورشکستگی را کنترل کند پرداخته می شود. یک مدل میانگین – واریانس که دارای محدودیت کنترل ورشکستگی در دوره های مختلف در طول افق زمانی می باشد تشکیل داده می شود. سپس یک روش برای حل این مدل بر اساس روش لاگرانژ افزاینده و رویکرد برنامه ریزی پویا ارائه می شود. سبد اوراق بهادار مورد بررسی در این پایان نامه از یک سری دارایی ریسکی و دارایی بدون ریسک و بدهی تشکیل شده است. منظور از تعدادی دارایی ریسکی، سهام ده شرکت مستقر در بورس می باشد که به صورت تصادفی انتخاب شده اند و منظور از دارایی بدون ریسک، اوراق مشارکت می باشد و منظور از بدهی سرمایه گذار، وام بانکی می باشد. با تشکیل سبد اوراق بهاداری از این دارایی ها، مساله ای با درجه ی پیچیدگی np-hard ایجاد می گردد که می توان این مساله را با الگوریتم فرا ابتکاری همچون الگوریتم ژنتیک حل نمود. در نهایت تاثیر کنترل ورشکستگی را روی استراتژی بهینه با استفاده از شبیه سازی مونت کارلو توسط نرم افزار متلب ارائه خواهد شد.
منابع مشابه
بهینه سازی سبد سرمایه گذاری با رویکرد نظریه ارزش فرین در بورس اوراق بهادار تهران
همواره بر قراری رابطه تعادلی بین ریسک و بازده معیار اصلی برای تصمیمات سرمایهگذاری در بورس اوراق بهادار بوده است. هر سرمایهگذاری در صدد انتخاب ترکیب بهینهای از سرمایهگذاری است که با توجه به میزان ریسک و بازده آن ، تابع مطلوبیتش حداکثر گردد. در این تحقیق سعی بر آن بود که مدلی کاراتر از مدلهای موجود و مرسوم برای بهینهسازی سبد سرمایهگذاری ارائه گردد. مدلی که با در نظر داشتن شرایط عدم قطعیت...
متن کاملبهینه سازی و مقایسۀ سبد سهام در بورس اوراق بهادار تهران با بهرهمندی از الگوریتم های بهینه سازی تکاملی چندهدفه
با وجود استفادۀ روزافزون از الگوریتمهای بهینهسازی تکاملی چندهدفه در شاخههای مختلف علوم، بهکاربردن آنها بهعنوان ابزار بسیار قدرتمند در زمینۀ بهینهسازی سبد سرمایه، بهویژه حل مسئلۀ چندهدفه، همچنان در مراحل اولیۀ پژوهش است. در این مقاله، از الگوریتمهای تکاملی چندهدفه برای حل مسئلۀ بهینهسازی چندهدفۀ سبد سرمایه در بورس اوراق بهادار تهران استفاده شده است. برای این منظور، دو روش مهم و پرکاربرد...
متن کاملمطالعه تطبیقی اوراق سلف با اوراق بهادار با پشتوانه دارایی
اوراق سلف به دلیل ساختار، نحوه انتشار و مدل عملیاتی آن، ویژگیهایی مشابه اوراق بهادار با پشتوانهی دارایی دارد و فرایند انتشار اوراق سلف نیز مشابه تبدیل دارایی به اوراق بهادار در معنای خاص آن میباشد. با توجه به اینکه تعدادی از پژوهشگران، اوراق سلف را اوراق بهادار «مبتنی بر دارایی» دانستهاند، این سؤال مطرح میگردد که آیا این دو نوع اوراق در واقع یکی هستند یا دو نهاد مستقلاند. اگر این دو ن...
متن کاملمدلسازی و ارائه ی راه حل بهینه برای بهینه سازی سبد سرمایه گذاری چند دوره ای
در مسئله ی پرتفوی تک دوره ای، فرض می شود که سرمایهگذار تصمیم به تخصیص دارایی ها برای یک بار و برای n دارایی موجود، در ابتدای دوره ی موردنظر (مثلا یک فصل یا یک سال) و براساس ریسک و روابط موجود بین بازده، در طی آن افق سرمایه گذاری می گیرد. تصمیم گیری فقط یک بار انجام می شود و اجازه ی بازنگری تا انتهای دوره وجود ندارد و اثر تصمیمات بر دوره های بعدی مورد توجه قرار نمی گیرد. در حالی که مسائل پرتفو...
15 صفحه اولکاربرد شبیه سازی تبرید در بهینه سازی یک مدل کنترل موجودی چند محصولی همراه با محدودیت فضا و بازپرسازی تصادفی
In this paper a multi-period inventory control problem will be analyzed. Periodic replenishment will happen totally stochastic and also the periods between two replenishments are independent and identically distributed random variables .indeed producer is encountered with customer in stochastic time. Also the decision variable has been chosen as an integer. In first model shortage will be back...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
نوع سند: پایان نامه
وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - موسسه آموزش عالی غیرانتفاعی و غیردولتی رجاء قزوین - دانشکده صنایع
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023